Format: MP4 | Video: h264, 1920x1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch Jezik: Engleski + titlovi | Trajanje: 126 predavanja (18h 45m) | Veličina: 8.70 GB

Savladajte Machine Learning, Deep Learning, LLM modele i AI sisteme kroz praktične projekte iz stvarnog sveta.

AI Engineer 2026
AI Engineer 2026

Šta ćete naučiti:

  • Izgradnja i evaluacija Machine Learning modela koristeći regresiju, klasifikaciju i klasterizaciju.
  • Dizajniranje, treniranje i otklanjanje grešaka u Deep Learning modelima (CNN, RNN, LSTM) koristeći PyTorch ili TensorFlow.
  • Implementacija Transformer-based Large Language modela (LLMs), uključujući fine-tuning i tokenizaciju.
  • Kreiranje Generative AI aplikacija koristeći prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) i semantičku pretragu.
  • Razvoj agentičkih AI sistema koji obavljaju kompleksno rezonovanje i izvršavanje zadataka.
  • Primena najboljih praksi AI inženjeringa (optimizacija modela, kontrola troškova, skaliranje).
  • Integracija AI modela u realne aplikacije kroz full-stack arhitekturu.

Preduslovi:

  • Osnovno poznavanje Python programiranja.
  • Radoznalost i želja za razumevanjem kako AI funkcioniše "ispod haube".
  • Nije potrebno prethodno iskustvo u ML, DL ili GenAI - sve je objašnjeno od osnova do produkcije.

Kome je kurs namenjen:

  • Budućim AI inženjerima.
  • Software inženjerima koji žele prelazak u AI sferu.
  • Data analitičarima i naučnicima koji žele da unaprede svoje veštine.
  • Studentima i profesionalcima koji se pripremaju za uloge fokusirane na AI.

Linkovi za preuzimanje:

FreeDL

UsersDrive

ClicknUpload